Firebase, App Inventor 與 Python (Part 2)
沒錯，傑夫老師最近在玩 App Inventor，正好研究到 Firebase Realtime Database 的部分，而且發現 App Inventor 與 Python 程式上很多不同的用法與結果，網路上找了半天也沒人說的清楚，那傑夫老師只好寫下來供自己也供大家參考，有任何問題可與傑夫老師討論喔！
除了說明用的是 App Inventor 中歸類於 Experimental 的 FirebaseDB 元件外，其他 Firebase Realtime Database 的建立與 App Inventor 基礎就不多說，直接進入主題。
（AI2: App Inventor 縮寫、FDB: Firebase Realtime Database 縮寫）
Part 2. App Inventor 存入的 list 不是 list！？
上一 part 提到，當 Tag 為數字時，FDB 上的資料型態就變成了 list，那這一 part 傑夫老師就來好好說明 FDB 上的 list 型態。
前面嘗試的過程中，傑夫老師改用了 Python 試試，這裡用的是很多人在使用的 python-firebase 套件，出自：
https://github.com/ozgur/python-firebase
安裝與使用方式也不多說，網上都查的到資料。
基於上一 part 資料庫的結果，先用 Python 來讀取 FDB 資料內容來看看，程式如下：
FDB 資料內容
from firebase import firebase
fbdb_url="https://000000-default-rtdb.firebaseio.com/"
fbdb = firebase.FirebaseApplication(fbdb_url, None)
datas = fbdb.get("/FB_test1", None)
print(datas, type(datas))
輸出結果：
[None, '["Aden","98"]', '["Ben","86"]'] <class 'list'>
沒錯吧！取回來的型態是個 list 清單，在 Python 中 datas[0] 為 None。
可是～眼尖的你一定發現了，從 AI2 寫入的資料 Name 與 Score， 看起來像是清單，卻被加了 ' ' (單引號)耶！？
加一行程式把型態印出來看看
print(datas[1], type(datas[1]))
輸出結果：
["Aden","98"] <class 'str'>
果然，型態是 str 字串！仔細看就連裡面的 98 這筆資料也被加了 " " (雙引號)，所以它也是個字串。沒錯！ AI2 儲存資料時，都是以字串的型態存入，其實在 TinyDB 的時候就是這樣了，有發現嗎？
既然是個字串，那在 AI2 裡會是什麼結果？回頭看看下面的 AI2 程式：
按鍵按下去取 Tag 1 的值，確認是 list 型態才對其用 index 取值
如果用 AI2 讀取 Tag: 1 中的值，取回後其型態不但是 list 而且還可以分別用 index 取出 list 中的兩個值。
這雖然與 Python 的結果是不同的！！然而這證明了 AI2 在基本資料型態的轉換是很順利的，字串很容易就被轉為其他可對應的型態。
true: 為 list 型態
list 中的值分別為 Aden, 98
但是，這衍生了另一個問題，若在 Python 中寫入一個 list 型態的資料會如何呢？
把 FDB 資料清空，再執行以下程式：
from firebase import firebase
fbdb_url="https://000000-default-rtdb.firebaseio.com/"
fbdb = firebase.FirebaseApplication(fbdb_url, None)
D1=['Cindy', 23]
D2=['Dina', 88]
fbdb.put("FB_test1", name=1, data=D1)
fbdb.put("FB_test1", name=2, data=D2)
說明一下程式，寫入的方法為 put；其中 name 參數即 Tag，此處設為整數；data 參數便是資料，兩筆資料都是 list 型態。
但資料庫內容變成這樣：
先發現到，資料不再是以 [ ] 框起來的字串形式存入，而是多了兩層分別是 Tag: 0, 1，這點符合前面所說，FDB 中若是 list 則 Tag 會是整數型態，而且從 0 開始。
而且，由於宣告時 23, 88 都是整數型態，存到 FDB 之後也沒有被加 " " (雙引號) 變成字串型態。原來 FDB 會區分資料型態，然而 AI2 存入的 list 在別人 (FDB, Python) 眼裡卻不是個 list 呀！🤷
還有一點，以這樣的資料庫來看就是一個二維清單，說二維陣列可能更合適。但是，聰明的你是不是覺得資料庫更應該像是一個 dict 字典的型態，不但資料欄位清晰，而且在不同的語言下資料才能互通呀～
這就等到傑夫老師下一 part 再說咯！ Bye now~