Firebase, App Inventor 與 Python (Part 5)

Part 5. 屬性與資料分開記錄

上一 part 最後已經做到可以用 AI2 在 FDB 中建立一個 dict 型態的資料庫，目的為的是要讓在不同的開發環境 (AI2 or Python) 都能用同樣的型態寫入資料，進而利用 JSON 格式方便的分析資料。然而，這回到了一開始的問題，如果一定要記錄資料的總筆數，那應該用 Tag 0 來記錄嗎？

因為 FB_test1 中存的資料格式是一個 list (清單)，這會給人一個印象是清單裡的資料都是一致的，存的都是 Name, Score 組成的 dict (字典) 資料，然而 Tag: 0 偏偏是個異類裡頭存的僅是一個數字，這個數字代表的是總筆數，它其實是這個資料庫的屬性。

這雖然沒有什麼問題，資料庫中怎麼存資料，只要讀、寫的人約定好就好。況且，資料從 1 開始編號，好像也沒什麼錯。但繼續深入一點看問題，如果我要算總分，也就是把每筆資料的 Score 加起來，那要怎麼做呢？原本只要簡單地將清單裡的 Score 相加，但卻會因為第 0 筆資料格式與其他不同而需要特殊處理。

來看看以下 Python 程式：

from firebase import firebase

fbdb_url="https://000000-default-rtdb.firebaseio.com/"

fbdb = firebase.FirebaseApplication(fbdb_url, None)

D1={"Name":'Mew', "Score":63} #每筆資料都是dict型態

D2={"Name":'Nue', "Score":79}

D3={"Name":'Omh', "Score":86}

D4={"Name":'Pie', "Score":90}

D_list=[4,D1,D2,D3,D4] #建立一個清單，注意Tag:0是數字

fbdb.put("", name="FB_test1", data=D_list) #存到FB_test1

datas = fbdb.get("FB_test1", None) #讀取FB_test1所有資料

print(datas, type(datas))

sum=0

for item in datas: #很直覺的用這個方法

sum+=item["Score"] #但這行會出錯

print(sum)

輸出結果：

[4, {'Name': 'Mew', 'Score': 63}, {'Name': 'Nue', 'Score': 79}, {'Name': 'Omh', 'Score': 86}, {'Name': 'Pie', 'Score': 90}] <class 'list'>

Traceback (most recent call last):

File "d:\Jeff\myCourses\Python\myPy\PlayGround\fbtest.py", line 20, in <module>

sum+=item["Score"]

TypeError: 'int' object is not subscriptable

程式必須改寫成：

sum=0

for i in range(1,len(datas)): #需要從1開始

sum+=datas[i]["Score"]

print(sum)

輸出結果：

[4, {'Name': 'Mew', 'Score': 63}, {'Name': 'Nue', 'Score': 79}, {'Name': 'Omh', 'Score': 86}, {'Name': 'Pie', 'Score': 90}] <class 'list'>

318

從資料庫結構的角度來看，FB_test1 算是一個專案，當你打開這個專案時，得到一個資料 list (清單)，那你會對這裡面的資料做一致性的操作 (例如加總)，不會特意地為了 Tag: 0 做例外處理。為了維持這樣的一致性，就應該把總筆數存在其他 Tag 下，也就是要把屬性與資料分開記錄。

Python 程式改成以下這樣：

from firebase import firebase

fbdb_url="https://000000-default-rtdb.firebaseio.com/"

fbdb = firebase.FirebaseApplication(fbdb_url, None)

D1={"Name":'Mew', "Score":63} #每筆資料都是dict型態

D2={"Name":'Nue', "Score":79}

D3={"Name":'Omh', "Score":86}

D4={"Name":'Pie', "Score":90}

D_list=[D1,D2,D3,D4] #建立一個只有資料的清單

fbdb.put("FB_test1", name="Students", data=D_list) #資料存在Tag: Students中

fbdb.put("FB_test1", name="LastNumber", data=len(D_list)) #總筆數另外存在Tag:LastNumber中

datas = fbdb.get("FB_test1", name="Students")

print(datas, type(datas))

輸出結果：

[{'Name': 'Mew', 'Score': 63}, {'Name': 'Nue', 'Score': 79}, {'Name': 'Omh', 'Score': 86}, {'Name': 'Pie', 'Score': 90}] <class 'list'>

如果要算總分，程式就不用特別處理了：

sum=0

for item in datas:

print(item["Score"])

sum+=item["Score"]

print(sum)

輸出結果：

63

79

86

90

318 #總分

那 AI2 程式該怎麼做呢？看看以下的程式：

因為 ProjectBucket 設的是 FB_test1，那就直接讀取 Tag: Students 的資料就可以把所有 Name & Score 值讀回來，還可以利用 list by walking key path 與 walk all at level 兩個指令，來列出所有的 Score 值。

看似這樣就大功告成了？但這其中還有貓膩，傑夫老師留到下一 part 最終回說咯！ Bye now~